domingo, 3 de agosto de 2014


UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA DE MEXICO


ALUMNO:
MIGUEL ANGEL CONTRERAS TENORIO


FACILITADOR:
JOSE FREDI BERDEJO VICTORIO


CARRERA:
ADMINISTRACION DE EMPRESAS TURISTICAS


GRADO:
PRIMER SEMESTRE


GRUPO:
AET-AEBA-1402S-B1-009


TEMA:
ESTADISTICA LOS CONCEPTOS BASICOS

FECHA:
26/07/2014








CONCEPTOS BASICOS


Los conceptos básicos de la estadística.


La definición de la estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca a explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia de forma aleatoria o condicional.

La palabra estadística frecuentemente remite conceptualmente a gráficas y tablas; cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, demografía, ingresos, deudas, créditos, etc. Es importante mencionarlo pero la estadística tiene dos áreas, estadística descriptiva y la estadística inferencial.

La estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, grafico circular entre otros.

La estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos a cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones  en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

Esto es muy importante remarcarlo ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos da información directa sobre la calidad de vida  de esas personas.
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo.







Sus conceptos:


Población: La población es un término definido desde la Demografía y señala la cantidad de personas que viven en un determinado lugar en un momento en particular. Si bien se trata de un concepto que se define en términos bastante sencillos, el estudio de la población es, sin duda, de gran aporte para múltiples disciplinas, relacionándolo con esta ciencia en el conjunto de individuos (personas, animales, cosas, etc.).

Por ejemplo: lugares, familias, empresas campos deportivos, campos de cosechas, y entre muchos factores que complementan una población.


Muestra: Es un conjunto y parte de la población que efectivamente se mide, con el objeto de obtener información acerca de toda la población y sus principales características son:
Representativa: Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta para formar dicha forma.

Adecuada y válida: Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera que permita establecer un mínimo de error posible respecto de la población.


        

                 Población

Muestra






Individuo: Unidad mínima que compone una población. El elemento puede ser una entidad simple (una persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina unidad investigativa.



Datos: El dato es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico.

El conjunto de datos cuantitativos referentes a una población, a los recursos industriales y naturales de una comunidad y a cualquier aspecto que permita conocer más en detalle a las sociedades humanas se denomina estadística.


ejemplo: hay datos estadísticos que permiten sostener que, en promedio, hay en el mundo cerca de tres mil personas por día que intentan de alguna manera ponerle fin a su vida y, por lo menos, veinte individuos que intentan suicidarse por cada uno que lo logra. Al manejar esta referencia, las autoridades pueden buscar programas o iniciativas que prevengan los casos de suicidio, asistir de forma efectiva a quienes manifiesten una tendencia suicida o tengan antecedentes de este tipo y, de este modo, pueden reducir el número de víctimas.


Variable: La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo y se puede clasificar en cuantitativa y cualitativa, a su vez las variables se dividen en distintos tipos.


Variable Cuantitativa: son las que tienen por modalidades cantidades numéricas con las que podemos hacer operaciones aritméticas. Dentro de este tipo de variables podemos distinguir dos grupos.


Cuantitativa Discretas: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.

Ejemplo: el número de hijos (1, 2, 3, 4, 5), no puede tener un medio hijo o un hijo 0.8, o un hijo 1.5 o es un hijo o no es nada es exacto el dato no a medias.



Cuantitativas continuas: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

Ejemplo: el peso de un bebé al nacer (2,3 Kg., 2,4 Kg., 2,5 kg.) o la altura de una persona (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos.
Es decir pode varia su peso mediante su altura, no siempre es exacto pero es lo que consiste la variable continua.



Variable Cualitativa: Característica que recoge una cualidad de los individuos de la muestra. Una variable cualitativa no puede medirse con un instrumento numérico.
Ejemplo: El color de una pelota (por ejemplo, rojo, verde, azul) o la raza de un perro (por ejemplo, collie, pastor, terrier, pastor Alemán)..


Nominal: son cualidades sin orden, que no siguen un patrón.
Ejemplo: estado civil, preferencias de una marca, sexo, lugar de residencia

Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía
Ejemplo: Nivel educacional, días de la semana, calidad de la atención, nivel socioeconómico.


Indicadores de ocupación y empleo al primer trimestre de 2014





Indicador
Total
Hombres
Mujeres
Población total
119224847
57734965
61489882
88595829
42109633
46486196
Población económicamente activa (PEA)
51790637
32171182
19619455
Ocupada
49305839
30645359
18660480
Desocupada
2484798
1525823
958975
Población no económicamente activa (PNEA)
36805192
9938451
26866741
Disponible
6133999
1958785
4175214
No disponible
30671193
7979666
22691527
49305839
30645359
18660480
Primario
6660593
5966908
693685
Secundario
11957708
8908656
3049052
Terciario
30420552
15578104
14842448
No especificado
266986
191691
75295
4112658
2810922
1301736
Trabajadores subordinados y remunerados
2015635
1515194
500441
Empleadores
201842
166477
35365
Trabajadores por cuenta propia
1620410
988661
631749
Trabajadores no remunerados
274771
140590
134181
2484798
1525823
958975
Con experiencia
2211457
1395981
815476
Sin experiencia
273341
129842
143499
Edad promedio de la población económicamente activa
38.43701
38.56528
38.22667
Promedio de escolaridad de la población económicamente activa
9.57244
9.30671
10.00809
Horas trabajadas a la semana por la población ocupada (promedio)
42.50905
45.44882
37.65567
Ingreso promedio por hora trabajada de la población ocupada (Pesos)
31.33047
31.58516
30.908
58.4571955413386
76.3986283138587
42.2049053013501
4.79777454754998
4.74282542680589
4.88787787428346
11.1262118672145
8.60433726059552
15.2614789758431
Tasa de presión general b
8.85345936177614
9.46044817377241
7.8581438679107
Tasa de trabajo asalariado c
63.5315038448083
62.7576364825747
64.8023952224166
Tasa de subocupación c
8.34111757027398
9.17242313917745
6.97589772610351
11.7041229133126
12.1818151975312
10.9196280052818
Tasa de ocupación en el sector informal 1 c
27.8607326811739
26.688328239196
29.7861255444662
Tasa de informalidad laboral 1 c
58.1867413309811
57.8213849607701
58.7867514662002
Tasa de ocupación en el sector informal 2 d
32.2121907797179
33.1411967469109
30.9361463744647
Tasa de informalidad laboral 2d
53.1639282840577
49.8633848615539
57.6974190444094


NOTA:
Los datos que aquí se presentan contienen los factores de expansión ajustados a las estimaciones de población que arrojaron las proyecciones demográficas 2010-2050 del CONAPO, actualizadas en abril de 2013.
a
Tasas calculadas contra la población en edad de trabajar.
b
Tasas calculadas contra la población económicamente activa.
c
Tasas calculadas contra la población ocupada.
d
Tasas calculadas contra la población ocupada no agropecuaria.











Conclusión:

La estadísticas es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, también debo decir que es una rama de las matemáticas ya que se ocupa la recolección de datos.
Es importante esta ciencia porque aplica en cada una de los campos científicos para facilitar los hechos de una sociedad o del mundo, identifica cada región o zona del mundo sin importar el lugar la cantidad de individuos en la que estén, estas estadísticas de información nos ayudan a informarnos del lugar (aunque no solo el número de pobladores que habitan sino estadísticamente como lugares turísticos, enfermedades, delincuencia, accidentes todo estos casos podemos sacar una conclusión de datos, las variables que se dan por año y lugares que hay cada país.
















Fuentes: